Ontdek de kracht
van datastorytelling
Herken je dit? Jouw team heeft een dashboard opgeleverd, maar het wordt in de praktijk eigenlijk niet gebruikt. Of er worden cijfers gepresenteerd aan het management en na de presentatie valt het stil. Hoor je krekels. Iedereen denkt er het zijne of hare van en gaat daarna weer door in de waan van de dag.
Er wordt wel informatie gedeeld, maar er ontstaat geen beweging. Er wordt geen richting gekozen. Geen gesprek gevoerd. Daarmee blijft een belangrijk deel van de waarde van het datateam onbenut. Besluiten worden genomen op onderbuikgevoel in plaats van op basis van data. Het team raakt gedemotiveerd. En de investering in data levert niet op wat het zou kunnen.
En in een tijd waarin AI steeds meer technische taken overneemt, wordt dit probleem alleen maar urgenter. AI kan namelijk ook een dashboard bouwen en cijfers presenteren. Maar wat AI niet kan, is context toevoegen, betekenis geven en het gesprek voeren dat tot een besluit leidt. Dat is en blijft mensenwerk. Waardoor datastorytelling een onmisbare vaardigheid is voor data-analisten.
Met datastorytelling kun je de stap maken van informeren naar activeren.
Ga verder dan
alleen informatie
overbrengen
Waar staan de letters van I.M.P.A.C.T. voor?
Datastorytelling met I.M.P.A.C.T. is hét denkkader om datateams te helpen die stap te maken.
Van data naar verhaal.
Van informeren naar activeren.
Van “u vraagt, wij draaien” naar sparringpartner.
Het I.M.P.A.C.T. model bestaat uit zes perspectieven waarmee naar elke datavisualisatie, presentatie of rapportage kan worden gekeken. Het is geen checklist, maar het zijn verschillende invalshoeken die dwingen om bewuste keuzes te maken. Wat laat je zien? Voor wie? In welke vorm? Met welke nadruk? In welke volgorde? En met welk doel?
Hier staan de letters voor:
I van Inzicht: stem af op je publiek. Tegen wie heb je het? En wat wil je dat zij weten, doen of beslissen? Een goed dataverhaal begint niet bij de data, maar bij de ontvanger.
M van Methode: kies de visualisatie die het beste past bij het inzicht dat je wilt delen. Houd het simpel: herkenbare visualisaties gebruiken minder denkkracht van je publiek.
P van Presentatie: door ruis weg te halen en visuele logica toe te passen, maak je ruimte voor de echte boodschap.
A van Aandacht: met kleur, grootte en positie stuur je waar het oog als eerste naartoe gaat. Ook tekst helpt je visualisatie scanbaar te maken.
C van Communicatie: je hebt een heldere verhaallijn én de nodige frictie of spanning nodig om mensen mee te krijgen.
T van Transactie: een dataverhaal werkt pas als het ook echt landt. Ziet je publiek wat jij ziet?
Een goed dataverhaal ontstaat niet alleen door een mooie grafiek of een strakke slide. Het ontstaat door vanuit meerdere perspectieven naar dezelfde informatie te kijken. I.M.P.A.C.T. biedt een duidelijke structuur om na te denken over de data zelf, over de context, de ontvanger en het doel.
De zes perspectieven bouwen de spreekwoordelijke brug tussen het datateam en de business. De eerste vijf letters helpen om inzichten zo over te brengen dat ze worden begrepen, besproken en leiden tot actie. De zesde letter, de T van Transactie, test of die brug stevig genoeg is. Landt het verhaal? Ontstaat het gesprek? Begrijpen beide werelden elkaar écht beter dan voorheen? Zonder die stap verandert er niets.
De brug
tussen data
en praktijk
Wat levert
het je op?
Voor wie het toepast verandert er iets fundamenteels in hoe data wordt ingezet binnen de organisatie.
Voor het datateam:
Analisten leren anders denken over hun rol. Ze worden niet langer gezien als leverancier van informatie, maar als sparringpartner die richting geeft aan het gesprek. Ze weten hoe ze een signaal vertalen naar een helder dataverhaal en een gerichte vervolgvraag.
Voor de organisatie:
Dashboards en rapportages worden overzichtelijker, gerichter en bruikbaarder. Vergaderingen met data worden productiever omdat de informatie niet overlaadt maar richting geeft. Er ontstaat een gedeelde taal tussen data en business over wat de cijfers betekenen en wat ermee moet gebeuren.
Voor de manager:
Je team levert werk op waar je direct mee verder kunt. Geen presentaties meer waar je doorheen moet worstelen om de kern te vinden. Maar analyses die aansluiten bij de vragen die op tafel liggen en die helpen om betere besluiten te nemen.
Met de I.M.P.A.C.T.-methode leert jouw team geen trucjes. Het is geen cursus analyseren of presenteren.
Het is een nieuwe manier van denken en kijken. Een aanpak die ervoor zorgt dat al dat prachtige analysewerk ook daadwerkelijk kan leiden tot impact in de organisatie. De tools waarmee het team werkt veranderen niet, de manier waarop ze ermee communiceren wel.
De methode is de rode draad door alles wat ik doe. Of het nu gaat om een intensief ontwikkeltraject voor een heel datateam, een inspiratiesessie voor je afdeling of een individueel traject, het denkkader is altijd de basis.
De rode draad
voor jouw
datateam
Blogartikelen
Hoe kies ik de juiste grafiek? De eerste stap naar een goed dataverhaal
Denk eens out-of-the-box(plot). Staafdiagrammen en lijngrafieken zijn de usual suspects. Simpel, herkenbaar, maar ook vaak saai en soms zelfs minder effectief. Terwijl er zóveel meer mogelijk is. In deze blog laat ik je zien hoe je je grafiekkeuze bewuster én creatiever kunt maken. Zodat je data beter overkomt, je publiek geboeid blijft en jij zelf […]
Zo herken je een misleidende grafiek – 5 snelle checks
Waarom je niet zomaar een grafiek moet geloven Grafieken ogen slim. Ze lijken objectief. En ze geven je het gevoel dat je in één oogopslag begrijpt wat er aan de hand is. Maar schijn bedriegt soms. Tijdens een lezing van datavisualisatie-expert Alberto Cairo maakte ik kennis met het begrip Visual Trumpery: visuele onzin die er […]
Zo maak je meer tijd
In deze blog opnieuw een persoonlijk verhaal om de zomervakantie mee af te sluiten en met frisse moed (en meer tijd) weer aan de slag te gaan. Dit verhaal gaat namelijk over tijd. Iets waar we tegenwoordig vaak een tekort aan hebben. De trigger voor deze blog is een artikel over de conclusies uit de […]